terça-feira, 29 de julho de 2025

Estudo Científico Alerta para Risco de Incêndios na Floresta da Tijuca com Apoio de Modelagem Computacional

 Estudo Científico Alerta para Risco de Incêndios na Floresta da Tijuca com Apoio de Modelagem Computacional

Dr. J.R. de Almeida

[https://x.com/dralmeidajr][instagram.com/profalmeidajr/][  https://orcid.org/0000-0001-5993-0665][https://www.researchgate.net/profile/Josimar_Almeida/stats][ https://uerj.academia.edu/ALMEIDA][https://scholar.google.com.br/citations?user=vZiq3MAAAAJ&hl=pt-BR&user=_vZiq3MAAAAJ]

Editora Priscila M. S. Gomes

Um novo estudo lança luz sobre os riscos de incêndios florestais no Parque Nacional da Tijuca, no Rio de Janeiro, combinando ciência de dados, engenharia ambiental e meteorologia para antecipar o avanço do fogo em áreas de vegetação densa. A pesquisa, publicada com o título "Predição do Índice de Risco de Incêndio e Modelagem Computacional do Comportamento do Avanço da Frente do Fogo no Parque Nacional da Floresta da Tijuca", apresenta uma abordagem inovadora para o monitoramento e previsão de incêndios florestais.

Utilizando o simulador FARSITE ferramenta amplamente reconhecida na modelagem de propagação de fogo, os pesquisadores integraram dados de campo com variáveis meteorológicas e características da vegetação local para estimar o comportamento do fogo em diferentes cenários. O objetivo é permitir uma resposta mais eficaz das equipes de prevenção e combate, além de auxiliar no planejamento de políticas ambientais e estratégias de manejo do parque.

Com foco na realidade do Parque Nacional da Tijuca, um dos maiores fragmentos de floresta urbana do mundo, a obra oferece subsídios técnicos e científicos para profissionais das áreas de engenharia ambiental, meteorologia, ecologia e gestão de riscos. Ao aplicar índices de risco de incêndio adaptados às condições brasileiras, o estudo reforça a importância do uso da tecnologia para proteger ecossistemas sensíveis e evitar tragédias ambientais.

A publicação está disponível pela AYA Editora e representa um marco no uso de ferramentas computacionais aplicadas à conservação ambiental. O conteúdo completo pode ser acessado em: https://ayaeditora.com.br/Livro/37388/.

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