Inteligência artificial integra dados do esgoto para antecipar doenças e orientar políticas públicas
Dr. J.R. de Almeida
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Editora Priscila M. S.
O uso de ferramentas de inteligência artificial promete revolucionar a forma como cidades monitoram a saúde pública e o meio ambiente. Em São Carlos, no interior paulista, pesquisadores vinculados ao Centro de Ciência para o Desenvolvimento em Saúde Hidrossanitária e Qualidade de Vida (CCD-SHQV) estão implementando um sistema inovador capaz de cruzar informações químicas, biológicas e socioeconômicas a partir da análise do esgoto urbano, revelando padrões invisíveis aos métodos tradicionais de vigilância.
A proposta é utilizar algoritmos avançados de IA para integrar grandes volumes de dados provenientes de diferentes fontes, permitindo identificar tendências, antecipar surtos de doenças, mapear focos de poluição e subsidiar decisões estratégicas de gestores públicos. Segundo os pesquisadores envolvidos, a inteligência artificial será fundamental para transformar dados brutos em informações acionáveis, com impacto direto na qualidade de vida da população.
“Trata-se de um modelo que pode transformar profundamente a maneira como as cidades monitoram a saúde pública e o meio ambiente. A inteligência artificial será a ponte entre os dados coletados e as ações concretas que podem melhorar a vida das pessoas”, afirmou um dos pesquisadores em declaração à Assessoria de Comunicação do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (ICMC-USP).
O CCD-SHQV realizará coletas semanais de amostras de esgoto em pontos estratégicos do município, previamente definidos e georreferenciados, permitindo associar cada amostra a bairros específicos da cidade. Esse mapeamento territorial detalhado possibilitará uma leitura precisa das condições sanitárias locais e das diferenças socioambientais entre as regiões urbanas.
A análise das amostras permitirá identificar a presença de uma ampla gama de indicadores biológicos e químicos, incluindo microrganismos, vírus, bactérias, parasitas, hormônios, pesticidas, metais pesados e resíduos de medicamentos. Esses elementos funcionam como marcadores indiretos do estado de saúde da população, da exposição ambiental a contaminantes e dos padrões de consumo de substâncias químicas e farmacêuticas.
Quando integrados a dados socioeconômicos, como indicadores de saúde, educação e renda, os resultados formarão um retrato inédito e altamente detalhado da cidade. A partir dessa base de informações, será possível antecipar o surgimento de doenças e potenciais pandemias, identificar fontes de contaminação industrial e reconhecer padrões de consumo de substâncias em diferentes áreas urbanas, oferecendo subsídios concretos para ações preventivas e regulatórias.
A expectativa dos pesquisadores é que, ao longo dos cinco anos de duração do projeto, o modelo desenvolvido em São Carlos se consolide como uma referência nacional. Ao final desse período, a iniciativa deverá estar madura o suficiente para ser replicada em outros municípios brasileiros, contribuindo para uma gestão pública mais eficiente, baseada em evidências científicas e dados reais da população.
Ao unir ciência de dados, biologia, química e políticas públicas, o projeto aponta para um novo paradigma na vigilância urbana, no qual o esgoto deixa de ser apenas um resíduo e passa a ser uma poderosa ferramenta de planejamento, prevenção e promoção da saúde coletiva.
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